智能推荐案例-金融领域客户


2020年4月,公司向金融客户提供文本舆情、新闻分类、推荐系统、股指预测等解决方案与产品。


客户目标与痛点:

客户目标:为用户提供股市财经类聚合阅读APP,并提供股指预测等增值服务
痛点1:如何获取新浪、网易等全网股市新闻数据
痛点2:如何根据用户阅读兴趣,实现个性化推荐,从而提高客户粘性
痛点3:如何为客户提供股指数据分析预测等增值服务,实现盈利

羽在石解决方案:

使用羽在石自研爬虫框架,结合第三方的新闻数据API。实现股市新闻的获取
使用机器学习模型,自动生成文章主旨摘要
使用羽在石智能推荐系统,构建用户画像,实现基于内容的推荐、协调过滤推荐、热门推荐等推荐策略。精准个性化推荐
构建股指预测模型,对股指涨跌进行预测

取得效果:

实时、全面的获取了全网股市财经相关新闻
有效提高了用户留存率,客户粘性
股指模型作为客户增值服务的重要组成部分

更多:

智能推荐系统适用于电商推荐、电影推荐、新闻推荐、广告推荐、情报推荐、个性化学习等多个领域
羽在石智能推荐系统服务多个商业场景,可以为客户提供完善的推荐系统解决方案