智能推荐案例-音乐推荐


2019年10月,公司为北京课工场提供推荐系统。

客户目标与痛点:

客户目标:为用户推送个性化的音乐,提高用户留存率、活跃度
痛点1:音乐曲库、音乐标签的构建
痛点2:个性音乐推送服务

羽在石解决方案:

从互联网中爬取音乐曲库及标签
使用机器学习方法,构建音乐分类模型
基于羽在石推荐系统框架,实现音乐精准个性化推荐

取得效果:

有效提高了音乐的点击率,提高用户黏性

更多:

智能推荐系统适用于电商推荐、电影推荐、新闻推荐、广告推荐、情报推荐、个性化学习等多个领域
羽在石智能推荐系统服务多个商业场景,可以为客户提供完善的推荐系统解决方案
羽在石积累了超过60+ AI模型,包括NLP、计算机视觉、声音模型等,可以为客户提供一站式整体的AI解决方案